云讯基于区域性政务数据的大模型智能问答平台已在局域网上线
发布时间:2024-09-23 17:09:43    发布者: 广东云讯

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  “云讯基于区域性政务数据的大模型智能问答平台已在局域网上线。为政务工作人员提供在查档、编研、方案起草、项目总结、政策咨询等政务活动场景中的智能应用。

AI大模型应用已从通用型走向专用型,从大众化向专业化转变。“云讯基于档案的政务大模型”利用数字档案馆的海量档案数据进行知识库训练,形成区域政务大模型。 其高效、友好的特性为政务人员提供了极大的便利,有助于提升档案的利用效率和利用质量。

01 档案自动化整理

  档案整理工作往往是重复而又繁琐,需要对大量待归档的电子文件进行元数据收集、分类、组件、编号、编目、归档等人工操作,使用云讯档案大模型可完成自动化处理档案整理中的一系列任务,人工只需审核整理结果而无需进行整理工作,从而将档案工作者从繁重的档案整理工作中解放出来。

02 构建档案信息“大脑”

  在传统的档案检索过程中,由于检索引擎技术限制,且著录信息有限,常用的目录检索或是关键字检索等传统方式,往往只能对档案数据库中的结构化数据信息进行检索,查全率和查准率都不尽如人意。需要借助工具自动学习各类档案中的内容,构建档案信息“大脑”, “云讯基于档案的政务大模型”利用者无需通过检索方式来获取所需信息,只需通过“自然语言交互方式”即可,快速实现有关档案的相关问题解答或是精准全面的档案查询利用。

03 档案智慧编研

  传统档案编研受限于档案检索功能的不完善以及编研人员的个人知识结构,许多珍贵、有价值、和主题相关度高的档案无法进入编研范围,进而影响到编研成果。“云讯基于档案的政务大模型”利用先进的AI技术对海量档案数字资源进行智能识别,自动完成档案信息的整理和归集,并智能根据编研主题类型和格式要求生成报告,输出各种格式的编研成果,实现档案编研的智能化。

由于编研成果(比如大事记、年鉴、主题展览等)对于内容归纳、总结、提炼的要求较高,现阶段档案大模型赋能智慧编研的效果尚不能达到行业专家的水平,但可以帮助编研人员进行相关材料的汇聚和整理。

04 档案AI智能问答

  “云讯基于档案的政务大模型”基于本地档案数据构建档案知识库,利用档案大模型的自然语言交互能力和理解能力,借助向量数据库的加持。实现能以自然语言问答方式进行档案的“问答式利用”,要求该系统能理解“人话”,能以人的方式进行思考。

  在“云讯基于档案的政务大模型”中只需输入相应任务要求,大模型会自动理解文本语义并基于AI的思考方式进行数据检索和整理,然后利用强大的自然语言表达能力输出易于理解且匹配任务要求的档案信息结果,从而为用户提供快速、准确、智能的回答和智能检索,提升档案资源的利用效率和管理效率。且每个回答结果都注明来源,确保需人工确认的时候可以快速判断该结果是否准确。

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  现阶段“云讯基于档案数据的大模型”的应用已经能够在一定程度上提高档案管理的效率,比如实现档案自动整理、快速问答、便捷利用等任务,减轻档案工作者的压力,促进档案信息资源的开发和利用。但人工的参与和监督仍是必要的,需对最终输出的结果进行验证和修正,以确保结果的准确性和合规性。